首先声明一下，本例思路不是博主原创，博主在前人的代码上进行了个性化的修改，制作了一个简单的画图工具。下面附上自己的理解，与君共勉。

效果图

画图工具实现

代码

# coding:utf-8import sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf8')#    __author__ = '郭 璞'#    __date__ = '2016/9/14'#    __Desc__ = opencv实现的画板import cv2def blankcallback(position):    print '滚动条当前位置为%d'%position# 当鼠标按下时设置 要进行绘画drawing = False# 如果mode为True时就画矩形，按下‘m'变为绘制曲线mode = True# globalx, globaly = -1,-1# 创建回调函数，用于设置滚动条的位置def drawcircle(event,x,y,flags,param):    r = cv2.getTrackbarPos('R','image')    g = cv2.getTrackbarPos('G','image')    b = cv2.getTrackbarPos('B','image')    color = (b,g,r)    global globalx,globaly,drawing,mode    # 当按下左键时，返回起始的位置坐标    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:        drawing = True        # globaly,globaly = x,y    # 当鼠标左键按下并移动则是绘画圆形，event可以查看移动，flag查看是否按下    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:        if drawing == True:            if mode == True:                # cv2.rectangle(img,(globalx,globaly),(x,y),color,-1)                cv2.rectangle(img, (x,y), (x, y), color, -1)            else:                # 绘制圆圈，小圆点连接在一起成为线，1代表了比划的粗细                cv2.circle(img,(x,y),1,color,-1)        elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:            drawing = Falseimg = cv2.imread('me.jpg')cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.createTrackbar('R','image',0,255,blankcallback)cv2.createTrackbar('G','image',0,255,blankcallback)cv2.createTrackbar('B','image',0,255,blankcallback)cv2.setMouseCallback('image',drawcircle)while True:    cv2.imshow('image',img)    key = cv2.waitKey(10)&0xFFF    if key == ord('m'):        mode = not mode    elif key == 27:        breakcv2.destroyAllWindows()

运行结果

在程序正常的跑起来之后，我们会用鼠标来改变滚动条的位置，这个时候就会触发滚动条内置的回调函数，在这里是blankcallback函数。因此我们可以在命令行中看到打印出的值。

D:\Software\Python2\python.exe E:/Code/Python/DataStructor/opencv/PaintBoard.py滚动条当前位置为1滚动条当前位置为0滚动条当前位置为5滚动条当前位置为10滚动条当前位置为17滚动条当前位置为28······滚动条当前位置为202滚动条当前位置为206滚动条当前位置为219滚动条当前位置为223滚动条当前位置为233滚动条当前位置为238滚动条当前位置为240滚动条当前位置为242滚动条当前位置为250滚动条当前位置为253滚动条当前位置为255滚动条当前位置为0Process finished with exit code 0

程序分析

本例中注释很清晰，基本上只需要对一些小技巧方面做些解释即可。

窗体自由度

默认创建的窗体大小不能改变，但是我们可以指定让其可以被自适应的改变。

# 第二个参数即可达到我们想要的窗体自适应的效果cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)

如何退出程序

想必明眼的你已经看到：

while True:    cv2.imshow('image',img)    key = cv2.waitKey(10)&0xFFF    if key == ord('m'):        mode = not mode    elif key == 27:        break

这段代码的作用就是计算当前 键盘被按下的键的ASCII码的值，如果等于ESC键对应的值，说明要退出循环了。

滚动条相关

滚动条无非也就是创建和获取当前的滚动条的位置。

# 参数分别为： 滚动条的名称，附着的窗体的名称，默认初始位置，最大长度，回调函数cv2.createTrackbar('R','image',0,255,blankcallback)cv2.createTrackbar('G','image',0,255,blankcallback)cv2.createTrackbar('B','image',0,255,blankcallback)# 这里也有一个回调函数，只不过是针对于鼠标的回调函数cv2.setMouseCallback('image',drawcircle)

里面的blankcallback回调函数是针对滚动条的一个回调函数，这里不需要做什么处理，仅仅是打印输出一些当前被操作的滚动条的位置而已。

而获取到相应的位置值也很方便。

r = cv2.getTrackbarPos('R','image') g = cv2.getTrackbarPos('G','image') b = cv2.getTrackbarPos('B','image') # 接下来会用于设置图层上画笔的颜色 color = (b,g,r)

支持的事件

因为是鼠标事件的监听，所以需要知道 系统支持哪些事件。

# 首先查看一下被支持的鼠标事件，以方便于进一步的操作events = [i for i in dir(cv2) if 'EVENT' in i]print events

输出结果为：

['EVENT_FLAG_ALTKEY', 'EVENT_FLAG_CTRLKEY', 'EVENT_FLAG_LBUTTON', 'EVENT_FLAG_MBUTTON', 'EVENT_FLAG_RBUTTON', 'EVENT_FLAG_SHIFTKEY', 'EVENT_LBUTTONDBLCLK', 'EVENT_LBUTTONDOWN', 'EVENT_LBUTTONUP', 'EVENT_MBUTTONDBLCLK', 'EVENT_MBUTTONDOWN', 'EVENT_MBUTTONUP', 'EVENT_MOUSEMOVE', 'EVENT_RBUTTONDBLCLK', 'EVENT_RBUTTONDOWN', 'EVENT_RBUTTONUP']